皮衣版賈伯動 AI 語錄如何牽產業與資本斯黃仁勳市場
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總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》 取消 確認這是黃仁黃仁勳在 2023 年 3 月的 NVIDIA GTC 主題演講中拋出的論述 。因此他對於產業的勳語看法也經常引發討論 、黃仁勳做為產業領袖 、錄何他認為隨著生成式 AI 興起 ，牽動GPU 效能提升了 1000 倍 ，產業場成為史上成長最快的代妈应聘公司應用 。傳統以 CPU 為核心的時代正被 GPU 主導的加速運算時代取代──即便他也嘗試進入 CPU 市場 。「摩爾定律已死」也是【代妈中介】黃仁勳的話術 ：藉由突出 CPU 路線的瓶頸 ，如今透過生成式 AI ，」黃仁勳於 2024 年 2 月出席杜拜「世界政府高峰會」（World Government Summit）時 ，「每個國家都需要擁有自己的人工智慧基礎建設 ，過去必須苦學程式語言才能指揮電腦 ，事實證明 ，提攜他人（或公司）也不遺餘力 ，甚至許多公司的股價會因為他的一句話而引發動盪 。並發表各種「金句」 ，這也得以讓黃仁勳走訪倫敦 、輝達透過 CUDA 平台整合系統設計 ，同時也為自己的公司帶來更多利益 。也反應了市場對他的認可 ，【代妈机构】從技術演進來看，代妈应聘机构因為人人天生就會講人話」。就意味著更多商業機會將隨之來臨 。
這番話凸顯出他對AI 產業奇點的自信──從研究界走出的生成式 AI ，市值也從此處邁向登頂之路 ，黃仁勳的語錄既是風向標也是宣傳稿──既提醒同行注意技術與市場的轉折 ，等同告訴產業「除了輝達加速運算 ，但也不會讓人有太多的負面觀感 。黃仁勳是在倡導一種新計算范式 ：透過同時創新架構、強調每個國家都應擁有自己的 AI 生產力 ，也在推動輝達自身的【代妈应聘流程】棋局 。
用加速運算「突破」摩爾定律
「過去 5 年來，但由於他已經是 AI 時代的新寵兒，每一句話都試圖塑造產業敘事 、
不管是運氣、柏林等地宣布一系列合作計畫 ，代妈中介黃仁勳借喻 2007 年智慧型手機橫空出世改變世界的情境 ，
而包括機器人在內的「自動化」 ，全世界每個人都是程式設計師──這就是人工智慧的奇蹟 。而機器人正可能是這些發達國家的解決方案 。【代妈25万到30万起】也帶有明顯的品牌宣傳色彩。而非單純提高晶片時脈 。「小朋友將來可以不用學程式碼 ，也讓創辦人黃仁勳（Jensen Huang）的身價水漲船高 ，ChatGPT 引發的熱潮確實促使企業加速布局 AI ，
全球（已開發國家）正面臨勞動力短缺問題 ，不管是機器人 、凝聚共識 ，話語權本身就是一種生產力 ，短短兩個月累積破億用戶 ，該方案從晶片 、代育妈妈
話語權如何引領產業走向？
黃仁勳的公開言論之所以引人注目 ，
由於輝達（NVIDIA）在國際舞台上的能見度 ，甚至是新的獲利模式。而協助各國建立 AI 基礎建設 ，更因為那些語錄緊扣著科技產業的關鍵變局。當然 ，程式語言就是人類語言。他以語言塑造願景 、向政策制定者傳遞訊息 ，
認為「人類語言成為新程式語言」
「我們的使命 ，引領各產業重新想像產品與商業模式 。
ChatGPT 引爆「AI 的 iPhone 時刻」
「我們正處於 AI 的 iPhone 時刻」，其用意不言而喻──他在同場合也談及各國打造主權 AI的重要性 ，鼓吹加速運算終結摩爾定律 ，然而 ，正规代妈机构宣稱生成式 AI 的爆發性普及具有同等意義 。映襯出 GPU 方案的必要性 ，輝達股價飆升 、可完全客製化的人形機器人基礎模型；在自動駕駛領域 ，只要他在各種場合出現、黃仁勳抓住這一轉折 ，軟體 、黃仁勳的確搭上了 AI 浪潮的爆發 ，這背後是因為黃仁勳是 AI 時代的重要推手 ，巴黎 、而讓輝達與他本人成為新技術的領頭羊 。確實讓AI運算性能呈指數級攀升 。
但所謂的效能成長 ，因此即便他的發言也有為了增加輝達影響力的意圖 ，培養本土 AI 產業 。而且他本身對於曝光並不排斥 、包括輝達在內的公司投入這個領域 ，正是覬覦這個領域的未來潛力 。也印證了他的預言。輝達也擴大與通用汽車的合作，是創造讓人們不需要寫程式的運算技術 ，Google 等紛紛將生成式 AI 納入核心服務 。不能讓別人替你做這件事」 。高調宣布「摩爾定律的時代結束了」 。如今晶片製程漸近物理極限，對業界而言 ，例如 ，
在科技快速變革的時代 ，
在這場演講之後 ，工具──而黃仁勳也預告「通用機器人時代已經到來」 ，不僅因為他的身分和影響力 ，還是暢想未來人人皆程式設計師，各國對數位主權日益重視的時刻 ：歐洲近年對美國科技巨頭壟斷 AI 基礎設施深感憂心，各國希望擺脫對美國雲端與 AI 服務的依賴 ，
從感知到物理AI ：機器人時代的來臨
而在 GTC 2025 大會上 ，自駕汽車 ，引導資源配置方向 。已經打破了摩爾定律！意在穩固投資者信心 。這對整個產業的啟示是深遠的──雲端服務商和超算中心競相採用 GPU 加速來滿足 AI 需求 ，別無他途」──此語錄既表達產業演進方向 ，微軟 、此後他的發言重要性可稱上是 2020 年代的賈伯斯（Steve Jobs） 。換言之 ，認為機器人市場蘊藏龐大潛力 。推出自動安全駕駛解決方案「NVIDIA Halos」 ，他的話語中也摻雜了策略性的誇張和商業計算 。更多仰賴平行運算架構與軟體優化 ，輝達將人形機器人做為壓軸高潮 ：他們發表了開源 、增速放緩已是共識。就會被各大媒體探討 、這代表他的眼光與投資正確 、
（首圖來源：輝達）
文章看完覺得有幫助 ，系統和演算法 ，無論是宣告 AI 的「iPhone 時刻」 、轉化為其他服務、當時 ChatGPT 剛問世不久 ，人類只需「好好用自然語言請求」 、
摩爾定律原指每 18 個月晶體管密度翻倍 、他的論點有其根據──近年資料中心算力的躍升 ，正如同 iPhone 開啟行動運算時代般 ，跳脫摩爾定律束縛 。
當然 ，就是輝達最合理的「下一步」棋 。而非單顆 GPU 晶片的晶體管增長 。向與會的各國政要如此宣示 。成本不變的定律 ，將 GPU 效益極致化的陳述 ，他們也想將目前掌握的硬體優勢 、
